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Expertensysteme - Computationale Intelligenz

Expertenbeobachtungen signalisieren, dass Prozesse in der Industrieautomation zukünftig noch komplexer und noch stärker verflochten sein werden. Umso wichtiger ist es Wege zu finden, damit Gesamtsysteme überschaubar bleiben. Hier ist in hohem Maße Transparenz gefordert.

Wir stellen uns diesen Herausforderungen mit neuen Methoden, die bereits erfolgreich in der industriellen Praxis umgesetzt wurden:

Neuronale Netze: verhalten sich wie lernende Systeme, die ihre eigenen Parameter bestimmen und anpassen können.

Fuzzy Control: nutzt „unscharfes" Erfahrungswissen von Prozessbedienern, um komplexe Prozesse zu regeln, die nicht exakt bekannt sind.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Ergreifen Sie Ihre Chance mit unserem innovativen und praxiserprobten Technologieangebot. Sie erhalten Kompetenz aus erster Hand zum optimalen Preis-/Leistungsverhältnis.

Applikationsberichte

Computational Intelligence Mill Expert (CIME) Einsatz eines Neuronalen Netzes in einem Expertensystem zur Verringerung der Totzeit einer Prozessgröße 248 KB
Modellbildung mit Neuronalen Netzen Ein Neuronales Netz optimiert den Regelkreis und erhöht damit die Prozessstabilität einer Zementproduktion 288 KB
Computational Intelligence Mill Expert redundant (CIME) Einsatz redundanten Regelungssystems in einem Expertensystem zur Optimierung der Zementproduktion einer Kukelmühle 937 KB
   © 2017 Vogel Automatisierungstechnik GmbH    Letzte Aktualisierung: 11.08.2017